Objetivos:
- Proporcionar habilidades y conocimientos en la gestión y análisis de información empresarial para la toma de decisiones informadas.
- Desarrollar habilidades para el diseño y gestión de bases de datos y su optimización para el análisis de datos.
- Aprender a utilizar herramientas de análisis de datos para el procesamiento y transformación de información empresarial.
- Elaborar informes y cuadros de mando para la toma de decisiones en la organización.
- Entender cómo la inteligencia empresarial puede mejorar la eficiencia operativa y el rendimiento empresarial a través de la toma de decisiones informadas.
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas
Hard skills
- Diseño y gestión de bases de datos: se adquieren habilidades para diseñar y gestionar bases de datos y su optimización para el análisis de datos.
- Análisis de datos: se aprenden técnicas y herramientas para el análisis de datos y la transformación de información empresarial en conocimiento útil.
- Uso de herramientas de Business Intelligence: se aprende a utilizar herramientas especializadas en el análisis de datos empresariales, como Microsoft Power BI, Tableau, SAP BusinessObjects, entre otras.
- Modelado de datos: se aprende a crear modelos de datos para el análisis y la representación visual de la información empresarial.
- Programación: se adquieren habilidades básicas de programación para el análisis de datos y la automatización de procesos empresariales.
Soft skills
- Pensamiento crítico: se desarrollan habilidades para el análisis crítico de la información y la toma de decisiones fundamentadas en datos.
- Comunicación efectiva: se aprende a comunicar de manera clara y efectiva los resultados del análisis de datos y los informes empresariales a diferentes audiencias.
- Trabajo en equipo: se adquieren habilidades para trabajar en equipo y colaborar con otros profesionales en proyectos de análisis de datos empresariales.
- Creatividad: se fomenta la creatividad en la presentación de la información y la toma de decisiones empresariales.
- Gestión del tiempo: se aprende a administrar el tiempo para cumplir con los plazos y objetivos del proyecto de análisis de datos.
Descárgate la Guía del Curso Superior en Business Intelligence
El Curso Superior en Business Intelligence se compone del siguiente temario:
TEMA 1. BUSINESS INTELLIGENCE
1.1. La inteligencia de negocio y su utilidad
1.2. Sistemas de información corporativos
1.3. Componentes de la inteligencia de negocio
1.4. Situación actual de la inteligencia de negocio
TEMA 2. BI SOLUTIONS
2.1. Clasificación de tipos de sistemas de inteligencia de negocio
2.2. Mercado de soluciones de inteligencia de negocio
2.3. Proceso de selección de un sistema de BI
TEMA 3. KPI
3.1. Definición de KPI
3.2. Diseño de informes y cuadros de mando
TEMA 4. FUENTES DE DATOS
4.1. Fuentes de datos empresariales
4.2. Modelado de datos
4.3. La capa de backoffice
TEMA 5. CALIDAD DEL DATO
5.1. El tratamiento del dato: los procesos ETL y ELT
5.2. Técnicas y procesos para la calidad del dato
La metodología de estudio del Instituto Europeo de Alta Dirección se caracteriza por su flexibilidad para poder compaginar la vida personal y profesional de nuestros estudiantes. Por esta razón, todos los Cursos Superiores están diseñados para seguir una metodología online progresiva y ágil.
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