Objetivos:
- Comprender los fundamentos y conceptos clave de la inteligencia artificial.
- Conocer las aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria.
- Aprender a diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial.
- Adquirir habilidades para analizar y evaluar proyectos de inteligencia artificial.
- Conocer las implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial.
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
- Diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial.
- Análisis y evaluación de proyectos de inteligencia artificial.
- Conocimiento de los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial.
- Uso de herramientas y plataformas de inteligencia artificial.
- Conocimiento de los algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación en la industria.
Soft skills
- Pensamiento crítico y resolución de problemas
- Comunicación efectiva para trabajar con otros miembros del equipo.
- Creatividad para desarrollar soluciones innovadoras de inteligencia artificial.
- Adaptabilidad a un entorno de cambio constante en la tecnología de inteligencia artificial.
- Gestión del tiempo y organización para lograr los objetivos del proyecto de inteligencia artificial.
Descárgate la Guía del Curso Superior en Inteligencia Artificial
En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tenemos la firme idea de que la formación debe enriquecer tu recorrido profesional sin necesidad de detener tu crecimiento laboral. Por esta razón, todos los programas formativos de Máster, Máster de Doble Titulación, Posgrados y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, están diseñados para seguir una metodología progresiva y ágil.
El Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una plataforma moderna en la que te podrás conectar desde cualquier dispositivo móvil (ordenador, tableta o móvil). Gracias a la App de Moodle, podrás continuar con tu formación en cualquier punto del mundo en el que te encuentres.
Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:
- Contenido formativo dinámico
- Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
- Test de evaluación final
En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.
El Curso Superior en Inteligencia Artificial se compone del siguiente temario:
TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
1.1. Introducción a Python
1.2. Numpy
1.3. Pandas
TEMA 2. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
2.1. ¿Qué es el machine learning?
2.2. Pipeline habitual en machine learning
TEMA 3. MACHINE LEARNING SUPERVISADO
3.1. Introducción a los métodos supervisados
3.2. Regresión lineal
3.3. Regresión logística
3.4. Árboles de decisión
3.5. Support-vector machines
3.6. Métodos ensemble
TEMA 4. MACHINE LEARNING NO SUPERVISADO
4.1. Introducción a los métodos no supervisados
4.2. K-MEANS
4.3. K-NN
4.4. Reducción de dimensionalidad con PCA
4.5. Recommendation systems
TEMA 5. REINFORCEMENT LEARNING
5.1. Introducción al concepto de aprendizaje por refuerzo
TEMA 6. FUNDAMENTOS DE DEEP LEARNING
6.1. Introducción a deep learning
6.2. Redes neuronales
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
- Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
- Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
- En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
