▷ Máster en Big Data

PRESENTACIÓN

PLAN DE ESTUDIOS

METODOLOGÍA

ADMISIÓN

PRESENTACIÓN

El Máster en Big Data del Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para dotar de las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar en el campo del análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Este máster está dirigido a profesionales y graduados interesados en la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos, así como en el desarrollo de estrategias y técnicas para su explotación en el ámbito empresarial.

El programa del máster se enfoca en la adquisición de habilidades técnicas y de gestión para el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos. Los estudiantes aprenderán a trabajar con herramientas y tecnologías de Big Data, así como a utilizar técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos para la toma de decisiones empresariales.

En resumen, el Máster en Big Data es ideal para aquellos que deseen adquirir las habilidades necesarias para convertirse en expertos en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, y para aquellos que busquen desarrollar sus habilidades técnicas y de gestión para aplicarlas en un entorno empresarial.

Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral.

Objetivos:

Adquirir conocimientos sólidos en análisis de datos para poder llevar a cabo proyectos de Big Data con éxito.
Aprender las herramientas y técnicas de programación necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos y analizarlos de manera eficiente.
Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las empresas.
Conocer las diferentes fuentes de datos disponibles y aprender a trabajar con ellas para extraer información valiosa y relevante.
Desarrollar la capacidad de comunicar resultados de manera efectiva a diferentes audiencias, desde expertos en datos hasta gerentes y directivos de la empresa.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas

Hard skills

Análisis de datos: aprenderás a procesar y analizar grandes cantidades de datos para extraer información relevante y útil.
Conocimientos en programación: serás capaz de escribir y manejar diferentes lenguajes de programación, como Python, R, SQL y Hadoop.
Gestión de bases de datos: aprenderás a diseñar, implementar y gestionar bases de datos en diferentes entornos, como en la nube o en sistemas distribuidos.
Minería de datos: conocerás técnicas para descubrir patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos, a través de la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático.
Visualización de datos: adquirirás habilidades para representar datos de manera visual y efectiva, mediante el uso de herramientas de visualización y graficación.

Soft skills

Pensamiento crítico: el análisis de grandes cantidades de datos requiere la capacidad de analizar y evaluar la información de manera crítica, y luego tomar decisiones basadas en los hallazgos
Comunicación efectiva: es importante poder comunicar los resultados y hallazgos del análisis de datos de manera clara y efectiva, tanto a los colegas de equipo como a los líderes de la organización.
Trabajo en equipo: la colaboración es fundamental en cualquier proyecto de Big Data, desde la recopilación de información hasta la interpretación de resultados.
Adaptabilidad: la tecnología y las herramientas de análisis de datos están en constante evolución, por lo que es esencial tener la capacidad de adaptarse a los cambios y aprender nuevas habilidades.
Gestión del tiempo: el análisis de grandes conjuntos de datos puede ser un proceso largo y complejo, por lo que es importante tener la capacidad de administrar el tiempo de manera eficiente y cumplir con los plazos establecidos.del

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster en Big Data se compone del siguiente temario:

MÓDULO 1. BIG DATA & ANALYTICS

Tema 1. La relevancia del big data

Tema 2. Organización de proyectos de big data

Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM

Tema 4. IA y machine learning

Tema 5. Casos de uso en la industria

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Business intelligence

Tema 2. BI solutions

Tema 3. KPI

Tema 4. Fuentes de datos

Tema 5. Calidad del dato

MÓDULO 3. DATA FOR DECISION-MAKING

Tema 1. Open Data

Tema 2. El gobierno del dato

Tema 3. Protección de datos

Tema 4. Diseño de almacenes de datos

Tema 5. Marketing data

MÓDULO 4. DATA VISUALIZATION

Tema 1. Interpretación de datos

Tema 2. Python

Tema 3. Carto

Tema 4. Power BI

Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 5. DATA BASE

Tema 1. Fundamentos de bases de datos

Tema 2. Tecnología de bases de datos

Tema 3. Práctica de SQP (MYSQL)

Tema 4. Práctica de NOSQL (MongoDB)

Tema 5. Práctica de NOSQL (Hbase)

Tema 6. Bases de datos para grafos

Tema 7. Cloud

MÓDULO 6. DATA ANALYSIS

Tema 1. Estadística

Tema 2. Medidas

Tema 3. Regresión y correlación

Tema 4. Probabilidad

Tema 5. Distribuciones

Tema 6. Intervalos de confianza

Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis

Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python

Tema 2. Introducción al machine learning

Tema 3. Machine learning supervisado

Tema 4. Machine learning no supervisado

Tema 5. Reinforcement learning

Tema 6. Fundamentos de deep learning

MÓDULO 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop

Tema 2. El ecosistema Hadoop

Tema 3. Apache Spark

Tema 4. Tecnologías para streaming

Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

METODOLOGÍA

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección entendemos la importancia de equilibrar la vida personal y profesional. Es por ello que todos nuestros programas formativos se centran en ofrecer una experiencia completamente en línea.

A través de nuestro Campus Virtual, tendrás acceso a todo el contenido formativo, convirtiéndose en la principal plataforma para tu desarrollo académico. Esto te permite estudiar desde cualquier lugar y en cualquier momento que te resulte conveniente. Todas las evaluaciones y métodos del caso también se realizan de manera remota.

Una vez te hayas matriculado, podrás acceder al Campus Virtual donde encontrarás todos los recursos académicos necesarios. A través del campus, tendrás la oportunidad de realizar tus estudios con sus correspondientes cuestionarios, mantener una comunicación constante con tus compañeros y profesores, participar en foros de debate, realizar trabajos individuales y grupales, hacer networking y conectarte al Campus IEAD para conocer a tus compañeros de estudio, entre otras opciones disponibles.

La dedicación constante es fundamental en tu proceso formativo y por eso apostamos por una evaluación continua. A través de las autoevaluaciones proporcionadas en el Campus Virtual, podrás reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo.

Para aprobar tus estudios de Máster y Posgrado, es necesario realizar todos los cuestionarios y realizar los trabajos de métodos del caso en la Intensive Week junto a tus compañeros. Una vez que tus tutores hayan evaluado tu desempeño, podrás consultar tu calificación en el Campus Virtual. Además, recibirás un documento detallado por correo electrónico explicando todos los aspectos de tus casos prácticos.

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.