▷ MBA & Máster en Big Data

El MBA & Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para capacitar a profesionales en el uso estratégico de los datos empresariales. Este máster es especialmente adecuado para aquellos que deseen ampliar sus habilidades en tecnologías de la información y la comunicación, con una especialización en big data y análisis de datos.

El programa de estudios del MBA & Máster en Big Data combina habilidades técnicas y de gestión empresarial para ofrecer una formación completa. Los estudiantes aprenderán a manejar grandes conjuntos de datos, a utilizar herramientas de análisis y visualización de datos, y a aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos para obtener información valiosa para la empresa.

Este máster está dirigido a profesionales que deseen ampliar sus habilidades y conocimientos en el campo del análisis de datos y big data. El programa está diseñado para aquellos que trabajan en tecnologías de la información, finanzas, marketing, consultoría y cualquier otra área en la que el análisis de datos juegue un papel importante.

Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral.está

Inicio de clases: A elegir
Duración: 12 meses
Idioma: Español
Precio: 5.200€
Titulación: Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Máster de forma gratuita.
Carácter Internacional: Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

PRESENTACIÓN

PLAN DE ESTUDIOS

METODOLOGÍA

ADMISIÓN

PRESENTACIÓN

Objetivos:

Desarrollar habilidades técnicas avanzadas en el análisis de datos, incluyendo la capacidad de manejar grandes conjuntos de datos, aplicar técnicas de análisis y visualización de datos, y utilizar herramientas de software de análisis de datos.
Formar a los estudiantes en la aplicación de técnicas de análisis de datos para obtener información valiosa para la empresa, tales como la detección de tendencias, la predicción de resultados y la identificación de oportunidades de negocio.
Proporcionar una formación completa en gestión empresarial, con una especialización en big data y análisis de datos, para que los estudiantes sean capaces de utilizar eficazmente los datos en la toma de decisiones empresariales.
Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de análisis de los estudiantes para que puedan evaluar de manera rigurosa los resultados obtenidos a través del análisis de datos y tomar decisiones informadas.
Promover el trabajo en equipo y la colaboración, capacitando a los estudiantes para trabajar con otros profesionales en la resolución de problemas complejos de análisis de datos y big data.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas

Hard skills

Manejo de grandes conjuntos de datos y herramientas de software de análisis de datos, como Hadoop, Spark y Python.
Desarrollo de modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
Implementación de soluciones de análisis de datos y big data utilizando herramientas de software.
Identificación y evaluación de técnicas de análisis de datos para resolver problemas empresariales complejos.
Conocimiento en técnicas de gestión de bases de datos y seguridad de datos, incluyendo el diseño de sistemas de almacenamiento de datos y la protección de los datos sensibles de la empresa.

Soft skills

Habilidades de comunicación efectiva para presentar análisis y resultados a los miembros del equipo y gerentes de la empresa.
Habilidades de pensamiento crítico y análisis para evaluar la calidad de los datos y la validez de las conclusiones.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en proyectos de análisis de datos.
Habilidades de resolución de problemas para identificar y solucionar problemas complejos en proyectos de big data.
Habilidades de liderazgo y gestión de proyectos para dirigir equipos de análisis de datos y gestionar proyectos de big data.

PLAN DE ESTUDIOS

El MBA & Máster en Big Data se compone del siguiente temario:

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE MARKETING

Tema 1. De consumidor a usuario
Tema 2. Branding
Tema 3. Buyer persona
Tema 4. Customer journey
Tema 5. Marketing directo e indirecto

MÓDULO 2. PLAN DE MARKETING

Tema 1. Marketing strategy
Tema 2. Marketing mix
Tema 3. Market research
Tema 4. Marketing strategy II
Tema 5. Plan de acción
Tema 6. Tradicional vs. Digital
Tema 7. Estrategias de precios

MÓDULO 3. MANAGERIAL SKILLS

Tema 1. Leadership
Tema 2. Comunicación y persuasión
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empowerment
Tema 5. Change management

MÓDULO 4. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN

Tema 1. Organización y personas
Tema 2. Comportamiento organizacional
Tema 3. Los equipos de personas
Tema 4. Gestión internacional de personas
Tema 5. The future of the work

MÓDULO 5. OPERATIONS MANAGEMENT

Tema 1. Strategy
Tema 2. Visión estratégica de la dirección de operaciones
Tema 3. Supply management
Tema 4. Product management
Tema 5. Operations management
Tema 6. Organización de procesos
Tema 7. Planificación y control de operaciones
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

MÓDULO 6. VALUE CHAIN INNOVATION

Tema 1. Cadena de valor vs. Cadena de suministro
Tema 2. Compras y aprovisionamiento
Tema 3. Gestión de stocks y gestión de almacenes
Tema 4. Logística
Tema 5. Logística inversa
Tema 6. FBA – fulfillment by amazon

MÓDULO 7. BUSINESS PLAN

Tema 1. Cultura corporativa
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Business model
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Plan de aplicación y medición

MÓDULO 8. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Fundamento del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión de los recursos
Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

MÓDULO 9. FINANCIAL ACCOUNTING

Tema 1. Balance sheet
Tema 2. P&L
Tema 3. Cash flow
Tema 4. Asientos contables
Tema 5. Contabilidad avanzada
Tema 6. Impuestos

MÓDULO 10. MANAGERIAL ACCOUNTING

Tema 1. Managerial accounting
Tema 2. Management accounts
Tema 3. Working capital
Tema 4. Net debt

MÓDULO 11. WELLBEING

Tema 1. Qué es el wellbeing
Tema 2. Embodiment
Tema 3. Flowtime
Tema 4. Metodologías

MÓDULO 12. BIG DATA & ANALYTICS

Tema 1. La relevancia del big data
Tema 2. Organización de proyectos de big data
Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
Tema 4. IA y machine learning
Tema 5. Casos de uso en la industria

MÓDULO 13. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Business intelligence
Tema 2. BI solutions
Tema 3. KPI
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Calidad del dato

MÓDULO 14. DATA FOR DECISION-MAKING

Tema 1. Open Data
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Protección de datos
Tema 4. Diseño de almacenes de datos
Tema 5. Marketing data

MÓDULO 15. DATA VISUALIZATION

Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Python
Tema 3. Carto
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 16. DATA BASE

Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 3. Práctica de SQL (MYSQL)
Tema 4. Práctica de NOSQL. MongoDB
Tema 5. Práctica de NOSQL (Hbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Cloud

MÓDULO 17. DATA ANALYSIS

Tema 1. Estadística
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 18. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement learning
Tema 6. Fundamentos de deep learning

MÓDULO 19. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

METODOLOGÍA

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección entendemos la importancia de equilibrar la vida personal y profesional. Es por ello que todos nuestros programas formativos se centran en ofrecer una experiencia completamente en línea.

A través de nuestro Campus Virtual, tendrás acceso a todo el contenido formativo, convirtiéndose en la principal plataforma para tu desarrollo académico. Esto te permite estudiar desde cualquier lugar y en cualquier momento que te resulte conveniente. Todas las evaluaciones y métodos del caso también se realizan de manera remota.

Una vez te hayas matriculado, podrás acceder al Campus Virtual donde encontrarás todos los recursos académicos necesarios. A través del campus, tendrás la oportunidad de realizar tus estudios con sus correspondientes cuestionarios, mantener una comunicación constante con tus compañeros y profesores, participar en foros de debate, realizar trabajos individuales y grupales, hacer networking y conectarte al Campus IEAD para conocer a tus compañeros de estudio, entre otras opciones disponibles.

La dedicación constante es fundamental en tu proceso formativo y por eso apostamos por una evaluación continua. A través de las autoevaluaciones proporcionadas en el Campus Virtual, podrás reforzar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa formativo.

Para aprobar tus estudios de Máster y Posgrado, es necesario realizar todos los cuestionarios y realizar los trabajos de métodos del caso en la Intensive Week junto a tus compañeros. Una vez que tus tutores hayan evaluado tu desempeño, podrás consultar tu calificación en el Campus Virtual. Además, recibirás un documento detallado por correo electrónico explicando todos los aspectos de tus casos prácticos.

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.