▷ Curso Superior en Data Base

El Curso Superior en Data Base de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tiene como objetivo proporcionar conocimientos y habilidades en la gestión y análisis de bases de datos, desde su diseño e implementación hasta su optimización y análisis de datos. Se enfoca en lenguajes y herramientas para la gestión de bases de datos, así como en técnicas para la extracción y análisis de datos relevantes para la toma de decisiones empresariales.

Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.

Inicio de clases: A elegir
Duración: 2 meses
Idioma: Español
Precio: 290€
Titulación: Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma del Curso Superior de forma gratuita.
Carácter Internacional: Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

PRESENTACIÓN

METODOLOGÍA

PLAN DE ESTUDIOS

ADMISIÓN

PRESENTACIÓN

Objetivos:

Proporcionar conocimientos en el diseño y gestión de bases de datos.
Desarrollar habilidades en el uso de lenguajes y herramientas para la gestión de bases de datos.
Aprender técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones empresariales.
Adquirir conocimientos en seguridad de bases de datos y técnicas de backup y recovery.
Desarrollar habilidades en la optimización de bases de datos para mejorar su eficiencia y rendimiento.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Diseño y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales.
Utilización de lenguajes de consulta como SQL.
Manejo de herramientas de gestión de bases de datos como MySQL, Oracle, MongoDB, entre otros.
Técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones empresariales.
Conocimientos en seguridad de bases de datos y técnicas de backup y recovery.

Soft skills

Habilidad para trabajar en equipo, ya que a menudo se trabaja en colaboración con otros profesionales en proyectos de base de datos.
Habilidad para resolver problemas y tomar decisiones en situaciones complejas y cambiantes.
Habilidad para comunicar de manera efectiva los resultados de análisis y la información de la base de datos a los miembros del equipo y a los interesados.
Habilidad para trabajar de manera organizada y planificada, asegurando que los datos estén almacenados y organizados de manera lógica y coherente.
Habilidad para adaptarse a nuevas tecnologías y herramientas de base de datos a medida que evolucionan.

Descárgate la Guía del Curso Superior en Data Base

METODOLOGÍA

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tenemos la firme idea de que la formación debe enriquecer tu recorrido profesional sin necesidad de detener tu crecimiento laboral. Por esta razón, todos los programas formativos de Máster, Máster de Doble Titulación, Posgrados y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, están diseñados para seguir una metodología progresiva y ágil.

El Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una plataforma moderna en la que te podrás conectar desde cualquier dispositivo móvil (ordenador, tableta o móvil). Gracias a la App de Moodle, podrás continuar con tu formación en cualquier punto del mundo en el que te encuentres.

Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:

Contenido formativo dinámico
Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
Test de evaluación final

En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.

PLAN DE ESTUDIOS

El Curso Superior en Data Base se compone del siguiente temario:

TEMA 1. FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS

1.1. ¿qué es una base de datos?

1.2. Modelado conceptual con el modelado de datos entidad-relación

1.3. El modelo de datos relacional

1.4. Algoritmo de traducción de entidad-relación a modelo relacional

1.5. El estándar de las bases de datos relacionales

TEMA 2. TECNOLOGÍA DE BASES DE DATOS

2.1. Tecnología de bases de datos relacionales

2.2. Tecnología de bases de datos no relacionales

TEMA 3. PRÁCTICA DE SQL (MYSQL)

3.1. Preparación del entorno y herramientas

3.2. Diseño y creación de base de datos

3.3. Manipulación de base de datos mediante SQL

3.4. Gestión de permisos y copias de seguridad

TEMA 4. PRÁCTICA DE NOSQL. MONGODB

4.1. Introducción a MongoDB y el formato JSON

4.2. Operaciones CRUD

4.2.1. Funciones CRUD

4.3. Schemas y tipos de datos

4.4. Aggregation

4.5. Robo3t y Pymongo

TEMA 5. PRÁCTICA DE NOSQL (HBASE)

5.1. Introducción a Hbase

5.2. Modelo de datos de Hhbase, DDL y DML

5.3. Aplicación práctica

TEMA 6. BASES DE DATOS PARA GRAFOS

6.1. Introducción al grafo

6.2. Tecnologías de bases de datos orientadas a grafos

6.3. Introducción a neo4j

6.4. Caso de aplicación con neo4j

TEMA 7. CLOUD

7.1. Azure CosmosDB

7.2. Aws DynamoDB

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.