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Curso Superior en Data Visualization

IEAD - Instituto Europeo de Alta Dirección | LA ESCUELA DE NEGOCIOS DE ALTO NIVEL

El Curso Superior en Data Visualization de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección se enfoca en enseñar las habilidades necesarias para crear visualizaciones efectivas de datos. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de software especializadas y técnicas de diseño para presentar datos complejos de una manera clara y atractiva. El curso también aborda los conceptos clave detrás de la visualización de datos y su importancia en la toma de decisiones empresariales.

Los Cursos Superiores de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección han sido diseñados para que los directivos puedan potenciar sus capacidades profesionales y dispongan de las herramientas y las últimas tendencias en gestión, liderazgo y organización. Los Cursos Superiores ofrecen una visión práctica en la gestión y los entornos organizacionales.

Objetivos:

  • Aprender a representar datos y resultados de forma gráfica y efectiva para facilitar la toma de decisiones.
  • Conocer las técnicas y herramientas necesarias para crear visualizaciones atractivas e informativas.
  • Mejorar la capacidad de comunicar información compleja de manera clara y sencilla a diferentes audiencias.
  • Aumentar la capacidad para identificar y solucionar problemas en la presentación de datos visuales.
  • Desarrollar habilidades para explorar y analizar grandes conjuntos de datos mediante visualizaciones interactivas.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

  • Conocimientos avanzados en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Excel.
  • Capacidad para crear gráficos, dashboards e informes para presentar datos de forma clara y efectiva.
  • Habilidad para interpretar y analizar datos para identificar patrones, tendencias y relaciones.
  • Conocimiento de técnicas de análisis de datos para preparar visualizaciones efectivas.
  • Capacidad para diseñar y desarrollar visualizaciones interactivas para facilitar la exploración y el descubrimiento de datos.

Soft skills

  • Habilidad para comunicar ideas de manera clara y efectiva.
  • Creatividad y pensamiento innovador para diseñar visualizaciones atractivas e impactantes.
  • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en proyectos interdisciplinarios.
  • Flexibilidad y adaptabilidad para enfrentar cambios y desafíos en entornos de datos en constante evolución.
  • Pensamiento crítico y habilidades de análisis para interpretar y visualizar datos de manera efectiva.

Descárgate la Guía del Curso Superior en Data Visualization

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tenemos la firme idea de que la formación debe enriquecer tu recorrido profesional sin necesidad de detener tu crecimiento laboral. Por esta razón, todos los programas formativos de Máster, Máster de Doble Titulación, Posgrados y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, están diseñados para seguir una metodología progresiva y ágil.

El Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una plataforma moderna en la que te podrás conectar desde cualquier dispositivo móvil (ordenador, tableta o móvil). Gracias a la App de Moodle, podrás continuar con tu formación en cualquier punto del mundo en el que te encuentres.

Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:

  1. Contenido formativo dinámico
  2. Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
  3. Test de evaluación final

En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.

El Curso Superior en Data Visualization se compone del siguiente temario:

TEMA 1. INTERPRETACIÓN DE DATOS

1.1. Introducción a la visualización de datos

1.2. Proceso de visualización

1.3. Tipos de gráficos y cómo elegirlos

1.4. El error en la representación de la información

TEMA 2. PYTHON

2.1. Matplotlib

2.2. Seaborn

2.3. Plotly

TEMA 3. CARTO

3.1. Introducción a Carto

3.2. Tipos de fuentes de información y tipos de gráficos

3.3. Caso práctico

TEMA 4. POWER BI

4.1. Introducción a Power BI

4.2. Tipos de fuentes de datos y tipos de gráficos

4.3. Caso práctico de ETL

4.4. Caso práctico de construcción de dashboard

TEMA 5. GOOGLE DATA STUDIO

5.1. ¿Qué es Google Data Studio?

5.2. Características de la herramienta e interfaz

5.3. Fuentes de datos en Data Studio

5.4. Informes en Data Studio

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: 

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. 
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. 
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. 
  • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular. 

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