▷ Máster en Big Data & Máster en Project Management

El Máster en Big Data & Máster en Project Management de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es un programa de formación de posgrado dirigido a profesionales interesados en desarrollar habilidades en el ámbito del manejo de grandes volúmenes de datos y la gestión de proyectos en distintos sectores empresariales. Este máster combina las técnicas y herramientas necesarias para el análisis y gestión de grandes conjuntos de datos, con las habilidades necesarias para liderar proyectos de alta complejidad.

El programa está diseñado para satisfacer las necesidades de los profesionales que deseen especializarse en el análisis de datos y en la gestión de proyectos en entornos empresariales complejos. Los estudiantes obtendrán una comprensión profunda de cómo los datos se utilizan en la toma de decisiones empresariales y aprenderán a gestionar proyectos en entornos de alta presión, con plazos ajustados y múltiples partes interesadas. Asimismo, el máster está orientado a proporcionar a los estudiantes las herramientas y habilidades necesarias para tomar decisiones empresariales informadas y de alto impacto.

Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral.

Inicio de clases: A elegir
Duración: 12 meses
Idioma: Español
Precio: 5.200€
Titulación: Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Máster de forma gratuita.
Carácter Internacional: Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

PRESENTACIÓN

METODOLOGÍA

PLAN DE ESTUDIOS

ADMISIÓN

PRESENTACIÓN

Objetivos:

Adquirir una comprensión completa de las herramientas, tecnologías y metodologías utilizadas en el análisis de Big Data y en la gestión de proyectos complejos.
Desarrollar habilidades para identificar, recopilar, analizar y presentar grandes conjuntos de datos de manera efectiva y en tiempo real para tomar decisiones empresariales informadas.
Aprender a liderar equipos de proyecto, comunicarse efectivamente y gestionar los recursos de manera eficiente para garantizar el éxito del proyecto.
Desarrollar una comprensión profunda de los procesos de toma de decisiones, la gestión del cambio y la innovación empresarial para aplicarlos en proyectos de Big Data y proyectos en general.
Prepararse para trabajar en roles de liderazgo en empresas de tecnología y proyectos de datos, incluyendo roles de gerencia de proyectos, gerencia de datos y gerencia de tecnología.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Manejo de herramientas de análisis de datos: Los estudiantes podrán aprender a utilizar herramientas como Hadoop, Apache Spark, Python, R y otras para procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
Conocimientos en metodologías de gestión de proyectos: Los estudiantes pueden adquirir habilidades en metodologías de gestión de proyectos como Agile y Scrum, que son ampliamente utilizadas en el sector tecnológico.
Capacidad de gestionar proyectos de Big Data: Los estudiantes pueden aprender a diseñar y gestionar proyectos de Big Data, incluyendo la selección y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de visualización de datos.
Competencias en programación: Los estudiantes pueden mejorar su capacidad de programación en lenguajes como Python y Java, necesarios para trabajar en proyectos de Big Data y desarrollo de software.
Conocimientos en bases de datos: Los estudiantes pueden adquirir habilidades en diseño y gestión de bases de datos, incluyendo SQL y NoSQL, lo que les permitirá entender mejor el almacenamiento y procesamiento de datos.

Soft skills

Liderazgo: aprenderás a liderar equipos y a motivar a las personas para que trabajen en conjunto de manera efectiva.
Comunicación: mejorarás tus habilidades de comunicación tanto verbal como escrita, lo que te permitirá transmitir ideas de manera clara y concisa a tus compañeros y clientes.
Resolución de conflictos: aprenderás a manejar conflictos de manera efectiva, lo que te permitirá tomar decisiones y resolver problemas de manera más eficiente.
Trabajo en equipo: mejorarás tu capacidad para trabajar en equipo y para colaborar de manera efectiva con colegas y compañeros de trabajo.
Flexibilidad y adaptabilidad: aprenderás a ser flexible y adaptable a diferentes situaciones, lo que te permitirá enfrentar desafíos y cambios con mayor confianza y éxito.

METODOLOGÍA

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tenemos la firme idea de que la formación debe enriquecer tu recorrido profesional sin necesidad de detener tu crecimiento laboral. Por esta razón, todos los programas formativos de Máster, Máster de Doble Titulación, Posgrados y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, están diseñados para seguir una metodología progresiva y ágil.

El Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una plataforma moderna en la que te podrás conectar desde cualquier dispositivo móvil (ordenador, tableta o móvil). Gracias a la App de Moodle, podrás continuar con tu formación en cualquier punto del mundo en el que te encuentres.

Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:

Contenido formativo dinámico
Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
Test de evaluación final

En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster en Big Data & Máster en Project Management se compone del siguiente temario:

TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence

BI solutions

KPI

Fuentes de datos

Calidad del dato

TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 4. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

TEMA 5. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 6. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python

Introducción al machine learning

Machine learning supervisado

Machine learning no supervisado

Reinforcement learning

Fundamentos de deep learning

TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

TEMA 9. BUSINESS PLAN

Cultura corporativa

Plan estratégico

Business model

Análisis estratégico

Plan de aplicación y medición

TEMA 10. PROJECT MANAGEMENT

Fundamento del project management

Gestión del equipo

Gestión de los recursos

Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

TEMA 11. DECISION MAKING

Definición del problema

Selección de criterios y técnicas

Desarrollo de alternativas

Análisis

Decisión

Plan de acción

Ejemplos de problemas

TEMA 12. LEAN STARTUP Y AGILE MANAGEMENT

Product management

Lean startup

Agile management

TEMA 13. QUALITY ASSESSMENT

Quality management system

La estrategia de calidad de las empresas

Plan de calidad para procesos

Medición y control de la calidad

Kaizen: mejora continua

Política de calidad y medioambiente en la empresa

Normas ISO de calidad y medioambiente

TEMA 14. OPERATIONS MANAGEMENT

Strategy

Visión estratégica de la dirección de operaciones

Supply management

Product management

Operations management

Organización de procesos

Planificación y control de operaciones

El factor humano en la dirección de operaciones

TEMA 15. LIDERANDO EQUIPOS

Dirección global y estratégica

Comunicación estratégica

Análisis del sector

Responsabilidad empresarial

Adaptabilidad del factor humano

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.