▷ Máster en Corporate Finance & Máster en Big Data

El Máster en Corporate Finance & Máster en Big Data en IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para formar a profesionales capaces de manejar herramientas y técnicas de finanzas y Big Data. Este máster está dirigido a graduados en áreas de finanzas, contabilidad, negocios y economía, así como a profesionales con experiencia en finanzas que deseen mejorar sus habilidades en Big Data.

El programa se centra en proporcionar a los estudiantes habilidades en finanzas corporativas, análisis financiero, toma de decisiones y estrategias de inversión, así como habilidades técnicas en el análisis de Big Data y su aplicación en el ámbito financiero. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas de Big Data para analizar y tomar decisiones informadas sobre finanzas corporativas, gestión de riesgos y estrategias de inversión.

Los graduados de este máster estarán preparados para trabajar en empresas financieras, bancos, firmas de inversión, consultoría y empresas tecnológicas que utilizan Big Data en sus operaciones financieras. Además, tendrán habilidades altamente valoradas en el mercado laboral en finanzas y análisis de datos, y estarán equipados para tomar decisiones informadas y estratégicas en entornos empresariales y financieros.

Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral.

Inicio de clases: A elegir
Duración: 12 meses
Idioma: Español
Precio: 5.200€
Titulación: Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Máster de forma gratuita.
Carácter Internacional: Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

PRESENTACIÓN

METODOLOGÍA

PLAN DE ESTUDIOS

ADMISIÓN

PRESENTACIÓN

Objetivos:

Comprender el funcionamiento y la estructura de los mercados financieros y de las bases de datos masivas, así como las herramientas y técnicas utilizadas para su análisis.
Adquirir habilidades en el uso de software y tecnología específica para la gestión y análisis de grandes cantidades de datos financieros y económicos.
Desarrollar la capacidad de tomar decisiones estratégicas en el ámbito financiero basadas en análisis de datos y herramientas de Big Data.
Aprender a aplicar las técnicas y herramientas de Big Data para la identificación de riesgos financieros y la gestión del riesgo en los mercados financieros.
Mejorar las habilidades de liderazgo y trabajo en equipo, así como la capacidad de comunicar y presentar análisis y resultados a equipos multidisciplinarios en entornos de trabajo altamente complejos.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Análisis financiero: la capacidad de realizar análisis financieros rigurosos y detallados para tomar decisiones basadas en datos.
Conocimientos en programación y lenguajes de programación relacionados con el análisis de datos, como Python, R y SQL.
Manejo de herramientas de análisis de datos, como Hadoop y Apache Spark.
Conocimiento profundo en finanzas corporativas, que incluye la valoración de empresas, la gestión de riesgos y la gestión de carteras.
Habilidades de visualización de datos, la capacidad de presentar datos de manera clara y efectiva a través de gráficos y otros medios visuales.

Soft skills

Pensamiento analítico: el manejo de grandes cantidades de datos en este máster implica la necesidad de ser capaz de analizar y extraer información relevante, por lo que desarrollarás habilidades para analizar y resolver problemas complejos.
Comunicación efectiva: en el mundo empresarial es fundamental saber comunicar tus ideas de manera efectiva y persuasiva. Este máster te permitirá mejorar tus habilidades de comunicación tanto verbal como escrita.
Trabajo en equipo: en el ámbito financiero y del big data es necesario trabajar en equipo para lograr los objetivos. El máster te ayudará a desarrollar habilidades para trabajar en equipo, liderar y colaborar.
Adaptabilidad y flexibilidad: en un entorno empresarial en constante cambio, la capacidad de adaptarse a nuevas situaciones y ser flexible en la toma de decisiones es clave. Este máster te permitirá desarrollar estas habilidades.
Gestión del tiempo: el manejo de grandes cantidades de información y datos implica la necesidad de saber gestionar el tiempo de manera eficiente. Este máster te ayudará a desarrollar habilidades para gestionar el tiempo de manera efectiva y cumplir con los plazos establecidos.

METODOLOGÍA

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tenemos la firme idea de que la formación debe enriquecer tu recorrido profesional sin necesidad de detener tu crecimiento laboral. Por esta razón, todos los programas formativos de Máster, Máster de Doble Titulación, Posgrados y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, están diseñados para seguir una metodología progresiva y ágil.

El Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una plataforma moderna en la que te podrás conectar desde cualquier dispositivo móvil (ordenador, tableta o móvil). Gracias a la App de Moodle, podrás continuar con tu formación en cualquier punto del mundo en el que te encuentres.

Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:

Contenido formativo dinámico
Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
Test de evaluación final

En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster en Corporate Finance & Máster en Big Data se compone del siguiente temario:

TEMA 1. FINANCIAL ACCOUNTING

Balance sheet

P&L

Cash flow

Asientos contables

Contabilidad avanzada

Impuestos

TEMA 2. MANAGERIAL ACCOUNTING

Managerial accounting

Management accounts

Working capital

Net debt

TEMA 3. CORPORATE FINANCE

VAN y TIR

Análisis de empresas

M&A

Due diligence financiera

TEMA 4. INVESTMENT VEHICLES

El emprendedor, el ciclo de vida de una empresa y los investment vehicles

Private equity

Venture capital

Fondos de inversión

Search funds

TEMA 5. FINTECH Y BLOCKCHAIN

Introducción a la transformación digital del sistema financiero

Tecnología aplicada a la fintech

Blockchain

Crypto

Modelos de negocio

Startup

TEMA 6. PROJECT MANAGEMENT

Fundamento del project management

Gestión del equipo

Gestión de los recursos

Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

TEMA 7. LEAN STARTUP Y AGILE MANAGEMENT

Product management

Lean startup

Agile management

TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence

BI solutions

KPI

Fuentes de datos

Calidad del dato

TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 11. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

TEMA 12. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 13. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python

Introducción al machine learning

Machine learning supervisado

Machine learning no supervisado

Reinforcement learning

Fundamentos de deep learning

TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.