▷ Máster en Fintech & Blockchain & Máster en Big Data

El Máster en Fintech & Blockchain & Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está dirigido a profesionales que buscan especializarse en el campo de la tecnología financiera, la cadena de bloques y el análisis de datos. Este programa combina la formación en tecnologías disruptivas con una visión estratégica de negocio, con el objetivo de formar expertos en Fintech y Blockchain capaces de abordar los desafíos de la transformación digital en el sector financiero.

Este máster está diseñado para profesionales de diferentes sectores, incluyendo banca, finanzas, seguros, consultoría, tecnología, entre otros. El programa está enfocado en el análisis de datos financieros, la implementación de tecnologías de cadena de bloques y la gestión de proyectos en entornos tecnológicos, proporcionando una formación integral en tecnología financiera, Big Data y Blockchain.

Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral.

Inicio de clases: A elegir
Duración: 12 meses
Idioma: Español
Precio: 5.200€
Titulación: Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Máster de forma gratuita.
Carácter Internacional: Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

PRESENTACIÓN

METODOLOGÍA

PLAN DE ESTUDIOS

ADMISIÓN

PRESENTACIÓN

Objetivos:

Adquirir habilidades para la identificación y evaluación de oportunidades de negocio en el ámbito de la tecnología financiera y las cadenas de bloques.
Comprender la aplicación de técnicas y herramientas de Big Data para la toma de decisiones en el sector financiero.
Familiarizarse con los fundamentos de la tecnología blockchain y sus posibles aplicaciones en diferentes áreas.
Desarrollar la capacidad para diseñar, implementar y gestionar proyectos de Fintech y Blockchain.
Conocer las regulaciones y marcos legales relevantes para el sector fintech y blockchain y su impacto en las estrategias de negocio.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Análisis de datos: Adquirir habilidades en el manejo de grandes volúmenes de datos y la capacidad de extraer información valiosa a través de herramientas de análisis de datos.
Programación: Aprender a programar en lenguajes como Python, R y SQL, que son fundamentales para trabajar con Big Data y tecnologías de Fintech y Blockchain.
Seguridad de la información: Obtener conocimientos en la gestión y protección de la información, incluyendo aspectos como la criptografía, la privacidad y la protección contra ataques cibernéticos.
Tecnologías de Fintech y Blockchain: Aprender a utilizar herramientas y tecnologías específicas de Fintech y Blockchain.
Visualización de datos: Adquirir habilidades en la presentación visual de información, utilizando herramientas como Carto, Power BI y otras plataformas de visualización de datos para presentar información de manera clara y efectiva.

Soft skills

Resolución de problemas: los estudiantes del Máster podrán adquirir habilidades para identificar y resolver problemas de forma efectiva, trabajando en equipo y aplicando técnicas de análisis y resolución de problemas.
Comunicación efectiva: la capacidad de comunicarse clara y efectivamente es una habilidad fundamental en cualquier sector y en el Máster en Fintech & Blockchain & Máster en Big Data se fomenta a través de trabajos en equipo y presentaciones orales.
Adaptabilidad: con la rápida evolución de la tecnología y las tendencias del mercado, es importante ser capaz de adaptarse y aprender nuevas habilidades. Este Máster promueve la adaptabilidad a través de la exposición a tecnologías emergentes y casos de estudio actuales.
Liderazgo: los estudiantes podrán desarrollar habilidades de liderazgo a través de la gestión de proyectos y trabajando en equipo, aprendiendo a motivar y guiar a otros hacia objetivos comunes.
Pensamiento crítico: los estudiantes aprenderán a analizar y evaluar información de manera crítica, para tomar decisiones fundamentadas basadas en datos y análisis. Esta habilidad es esencial en los campos de fintech y blockchain.

METODOLOGÍA

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tenemos la firme idea de que la formación debe enriquecer tu recorrido profesional sin necesidad de detener tu crecimiento laboral. Por esta razón, todos los programas formativos de Máster, Máster de Doble Titulación, Posgrados y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, están diseñados para seguir una metodología progresiva y ágil.

El Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una plataforma moderna en la que te podrás conectar desde cualquier dispositivo móvil (ordenador, tableta o móvil). Gracias a la App de Moodle, podrás continuar con tu formación en cualquier punto del mundo en el que te encuentres.

Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:

Contenido formativo dinámico
Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
Test de evaluación final

En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster en Fintech & Blockchain & Máster en Big Data se compone del siguiente temario:

TEMA 1. FINANCIAL ACCOUNTING

Balance sheet

P&L

Cash flow

Asientos contables

Contabilidad avanzada

Impuestos

TEMA 2. MANAGERIAL ACCOUNTING

Managerial accounting

Management accounts

Working capital

Net debt

TEMA 3. INVESTMENT VEHICLES

El emprendedor, el ciclo de vida de una empresa y los investment vehicles

Private equity

Venture capital

Fondos de inversión

Search funds

TEMA 4. FINTECH Y BLOCKCHAIN

Introducción a la transformación digital del sistema financiero

Tecnología aplicada a la fintech

Blockchain

Crypto

Modelos de negocio

Startup

TEMA 5. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 6. PROJECT MANAGEMENT

Fundamento del project management

Gestión del equipo

Gestión de los recursos

Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

TEMA 7. LEAN STARTUP Y AGILE MANAGEMENT

Product management

Lean startup

Agile management

TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence

BI solutions

KPI

Fuentes de datos

Calidad del dato

TEMA 10. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

Tema 11. Data base

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 12. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python

Introducción al machine learning

Machine learning supervisado

Machine learning no supervisado

Reinforcement learning

Fundamentos de deep learning

TEMA 14. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.