▷ Máster en Marketing Digital & Máster en Big Data

El Máster en Marketing Digital & Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección combina dos disciplinas fundamentales para el éxito empresarial en la era digital. Este programa se dirige a profesionales del marketing, la publicidad, las comunicaciones y la gestión empresarial, que deseen adquirir conocimientos y habilidades para la toma de decisiones estratégicas en el ámbito digital.

El objetivo principal del programa es formar profesionales capaces de analizar grandes cantidades de datos y transformarlos en información valiosa para el negocio, utilizando herramientas y técnicas de análisis avanzadas. Los estudiantes adquirirán habilidades técnicas en marketing digital y Big Data, lo que les permitirá diseñar y ejecutar estrategias de marketing eficaces y adaptadas a los requisitos del mercado actual.

Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral.

Inicio de clases: A elegir
Duración: 12 meses
Idioma: Español
Precio: 5.200€
Titulación: Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Máster de forma gratuita.
Carácter Internacional: Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

PRESENTACIÓN

METODOLOGÍA

PLAN DE ESTUDIOS

ADMISIÓN

PRESENTACIÓN

Objetivos:

Adquirir conocimientos y habilidades en marketing digital y big data para diseñar estrategias y campañas eficaces en un entorno cada vez más digital.
Aprender a utilizar herramientas y técnicas de análisis de big data para la toma de decisiones informadas en marketing y ventas.
Desarrollar habilidades para liderar proyectos de marketing y big data, trabajando con equipos multidisciplinarios y aplicando metodologías de gestión de proyectos.
Entender cómo las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el internet de las cosas, están transformando el marketing y cómo aprovecharlas para mejorar el rendimiento de la empresa.
Desarrollar habilidades para el análisis e interpretación de datos a gran escala y la toma de decisiones basadas en datos para mejorar el rendimiento de la estrategia de marketing digital de la empresa.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Análisis de datos: Los estudiantes aprenderán a manejar herramientas de análisis de datos para extraer información relevante de grandes volúmenes de datos.
Programación: El máster proporciona una base sólida en lenguajes de programación como Python y R para la manipulación y análisis de datos.
Gestión de proyectos: Los estudiantes adquirirán habilidades en gestión de proyectos y podrán aplicarlas en el contexto de proyectos de análisis de datos y marketing digital.
Visualización de datos: Los estudiantes aprenderán a presentar datos de una manera clara y visualmente atractiva utilizando herramientas de visualización de datos.
Marketing Digital: Los estudiantes obtendrán habilidades en el uso de herramientas de marketing digital, como SEO, SEM, redes sociales, entre otras, para mejorar la presencia en línea de una empresa y aumentar su rentabilidad.

Soft skills

Comunicación efectiva: El máster en Marketing Digital y Big Data ayudará a los estudiantes a mejorar su capacidad de comunicación, tanto escrita como verbal, y a adaptar su estilo de comunicación según la audiencia.
Trabajo en equipo: El trabajo en equipo es crucial en cualquier entorno empresarial. En este máster, los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos en equipo y aprender a colaborar y coordinarse con otros miembros del equipo.
Resolución de problemas: Los estudiantes aprenderán a analizar datos y a usar herramientas de análisis para tomar decisiones basadas en datos. También se les enseñará a identificar problemas y a encontrar soluciones innovadoras.
Pensamiento crítico: Los estudiantes adquirirán habilidades para evaluar información y analizarla de forma crítica, lo que les permitirá tomar decisiones informadas y fundamentadas.
Gestión del tiempo: En el mundo empresarial actual, la gestión del tiempo es esencial. Los estudiantes aprenderán a priorizar tareas, establecer plazos y cumplirlos, lo que les permitirá ser más eficientes en su trabajo.

METODOLOGÍA

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tenemos la firme idea de que la formación debe enriquecer tu recorrido profesional sin necesidad de detener tu crecimiento laboral. Por esta razón, todos los programas formativos de Máster, Máster de Doble Titulación, Posgrados y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, están diseñados para seguir una metodología progresiva y ágil.

El Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una plataforma moderna en la que te podrás conectar desde cualquier dispositivo móvil (ordenador, tableta o móvil). Gracias a la App de Moodle, podrás continuar con tu formación en cualquier punto del mundo en el que te encuentres.

Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:

Contenido formativo dinámico
Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
Test de evaluación final

En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster en Marketing Digital & Máster en Big Data se compone del siguiente temario:

TEMA 1. FUNDAMENTOS DE MARKETING

De consumidor a usuario

Branding

Buyer persona

Customer journey

Marketing directo e indirecto

TEMA 2. PLAN DE MARKETING

Marketing strategy

Marketing mix

Market research

Marketing strategy II

Plan de acción

Tradicional vs. Digital

Estrategias de precios

TEMA 3. POSICIONAMIENTO WEB

Atraer tráfico web

SEO

SEM

Automatizar ventas

Growth hacking

Marketing automation

Neuromarketing

TEMA 4. MARKETING ANALYTICS

Web: analítica para optimizar sites

Herramientas de analítica

El marketing de afiliación y su medición

Google Data Studio

Operations Management

TEMA 5. E-COMMERCE

E-commerce

Marketplace

Comercio electrónico y dispositivos móviles

Funnel

Medición y KPI

User experience

Campañas digitales

Pago por móvil

TEMA 6. PLAN ESTRATÉGICO DE RR.SS.

Redes sociales

Plan de social media

Estrategia en RR.SS.

Gestión de redes sociales

Monitorización

Social media advertising y social selling

TEMA 7. PROJECT MANAGEMENT

Fundamento del project management

Gestión del equipo

Gestión de los recursos

Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence

BI solutions

KPI

Fuentes de datos

Calidad del dato

TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 11. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

TEMA 12. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 13. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python

Introducción al machine learning

Machine learning supervisado

Machine learning no supervisado

Reinforcement learning

Fundamentos de deep learning

TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.