▷ Máster en Supply Chain Management y Máster en Big Data

El Máster en Supply Chain Management y Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para profesionales que desean adquirir conocimientos y habilidades en la gestión de la cadena de suministro y la aplicación del análisis de datos en la toma de decisiones empresariales. El programa se centra en desarrollar habilidades para diseñar y administrar redes de suministro, optimizar procesos y mejorar la eficiencia y la rentabilidad.

Este máster se dirige a profesionales que trabajan en áreas relacionadas con la cadena de suministro, como logística, compras, planificación y gestión de la demanda, así como a aquellos que trabajan en el campo del análisis de datos y buscan aplicar estas habilidades en el contexto de la cadena de suministro. También es adecuado para aquellos que buscan avanzar en su carrera en estos campos y adquirir habilidades que les permitan competir en un mercado global cada vez más competitivo.

Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral.

Inicio de clases: A elegir
Duración: 12 meses
Idioma: Español
Precio: 5.200€
Titulación: Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Máster de forma gratuita.
Carácter Internacional: Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

PRESENTACIÓN

METODOLOGÍA

PLAN DE ESTUDIOS

ADMISIÓN

PRESENTACIÓN

Objetivos:

Desarrollar habilidades para gestionar y optimizar la cadena de suministro utilizando tecnologías de big data.
Comprender cómo las herramientas de big data pueden ayudar en la toma de decisiones en la cadena de suministro, desde la planificación hasta la entrega.
Aprender a analizar grandes cantidades de datos y extraer información relevante para mejorar la eficiencia y efectividad de la cadena de suministro.
Adquirir conocimientos en las últimas tendencias y técnicas en la gestión de la cadena de suministro y el uso de big data.
Desarrollar habilidades para liderar proyectos y equipos en el área de la cadena de suministro y big data.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Planificación y programación de la producción: adquirir conocimientos y habilidades para planificar y programar la producción de bienes y servicios, considerando los recursos disponibles, la demanda del mercado y los tiempos de entrega.
Optimización de la cadena de suministro: aprender a identificar y optimizar los procesos y recursos involucrados en la cadena de suministro, desde la planificación de la producción hasta la entrega al cliente final.
Manejo de herramientas y tecnologías de seguimiento y monitoreo: conocer y utilizar herramientas y tecnologías de seguimiento y monitoreo de la cadena de suministro, tales como sistemas de gestión de inventarios, programas de seguimiento de pedidos, entre otros.
Análisis de datos y toma de decisiones: adquirir habilidades para analizar datos de la cadena de suministro, interpretarlos y tomar decisiones basadas en los mismos para optimizar los procesos y mejorar la eficiencia.
Gestión de compras y proveedores: aprender a seleccionar, evaluar y gestionar proveedores y procesos de compras, considerando factores como la calidad, el costo y la disponibilidad de los bienes y servicios requeridos.

Soft skills

Liderazgo: La capacidad de guiar y motivar a un equipo es fundamental para el éxito en la gestión de la cadena de suministro.
Comunicación: Saber comunicarse de forma clara y efectiva con los diferentes actores implicados en la cadena de suministro, tanto internos como externos, es esencial.
Flexibilidad: La capacidad de adaptarse a los cambios y situaciones imprevistas que pueden surgir en la gestión de la cadena de suministro es crucial para garantizar su correcto funcionamiento.
Pensamiento crítico: La capacidad de analizar y evaluar situaciones complejas, identificar problemas y tomar decisiones adecuadas es fundamental en la gestión de la cadena de suministro.
Trabajo en equipo: La colaboración y el trabajo conjunto son claves para optimizar la cadena de suministro y conseguir mejores resultados. Por ello, es importante contar con habilidades para trabajar en equipo de forma efectiva.

METODOLOGÍA

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tenemos la firme idea de que la formación debe enriquecer tu recorrido profesional sin necesidad de detener tu crecimiento laboral. Por esta razón, todos los programas formativos de Máster, Máster de Doble Titulación, Posgrados y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, están diseñados para seguir una metodología progresiva y ágil.

El Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una plataforma moderna en la que te podrás conectar desde cualquier dispositivo móvil (ordenador, tableta o móvil). Gracias a la App de Moodle, podrás continuar con tu formación en cualquier punto del mundo en el que te encuentres.

Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:

Contenido formativo dinámico
Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
Test de evaluación final

En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster en Supply Chain Management y Máster en Big Data se compone del siguiente temario:

TEMA 1. OPERATIONS MANAGEMENT

Strategy

Visión estratégica de la dirección de operaciones

Supply management

Product management

Operations management

Organización de procesos

Planificación y control de operaciones

El factor humano en la dirección de operaciones

TEMA 2. VALUE CHAIN INNOVATION

Cadena de valor vs. Cadena de suministro

Compras y aprovisionamiento

Gestión de stocks y gestión de almacenes

Logística

Logística inversa

FBA – Fulfillment by Amazon

TEMA 3. COMERCIO

Canales comerciales

La distribución comercial y el derecho a la competencia

Política comercial y regulaciones

Comercio internacional

Comercio exterior

Gestión Incoterms

Internacionalización de empresas

TEMA 4. E-COMMERCE VS NEW DIGITAL BUISNESS

Estrategia en el e-commerce

E-procurement

E-fulfillment

Marketplaces

Last mile

Organizaciones exponenciales

Negocios digitales

TEMA 5. DIGITALIZACIÓN EMPRESARIAL

La digitalización empresarial

Inteligencia artificial (AI)

El internet de las cosas (IoT)

Blockchain

Big data y business intelligence (BI)

Cloud computing

Automatización y robótica industrial

Ciberseguridad

Innovación y sostenibilidad: claves de la cadena de valor

TEMA 6. QUALITY ASSESSMENT

Quality management system

La estrategia de calidad de las empresas

Plan de calidad para procesos

Medición y control de la calidad

Kaizen: mejora continua

Política de calidad y medioambiente en la empresa

Normas ISO de calidad y medioambiente

TEMA 7. PROJECT MANAGEMENT

Fundamento del project management

Gestión del equipo

Gestión de los recursos

Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence

BI solutions

KPI

Fuentes de datos

Calidad del dato

TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 11. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

TEMA 12. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 13. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python

Introducción al machine learning

Machine learning supervisado

Machine learning no supervisado

Reinforcement learning

Fundamentos de deep learning

TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.