▷ Máster en Big Data

PRESENTACIÓN

PLAN DE ESTUDIOS

METODOLOGÍA

ADMISIÓN

PRESENTACIÓN

El Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para dotar de las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar en el campo del análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Este máster está dirigido a profesionales y graduados interesados en la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos, así como en el desarrollo de estrategias y técnicas para su explotación en el ámbito empresarial. El programa del máster se enfoca en la adquisición de habilidades técnicas y de gestión para el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos. Los estudiantes aprenderán a trabajar con herramientas y tecnologías de Big Data, así como a utilizar técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos para la toma de decisiones empresariales. En resumen, el Máster en Big Data es ideal para aquellos que deseen adquirir las habilidades necesarias para convertirse en expertos en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, y para aquellos que busquen desarrollar sus habilidades técnicas y de gestión para aplicarlas en un entorno empresarial. Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral. Objetivos:

Adquirir conocimientos sólidos en análisis de datos para poder llevar a cabo proyectos de Big Data con éxito.
Aprender las herramientas y técnicas de programación necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos y analizarlos de manera eficiente.
Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las empresas.
Conocer las diferentes fuentes de datos disponibles y aprender a trabajar con ellas para extraer información valiosa y relevante.
Desarrollar la capacidad de comunicar resultados de manera efectiva a diferentes audiencias, desde expertos en datos hasta gerentes y directivos de la empresa.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Análisis de datos: aprenderás a procesar y analizar grandes cantidades de datos para extraer información relevante y útil.
Conocimientos en programación: serás capaz de escribir y manejar diferentes lenguajes de programación, como Python, R, SQL y Hadoop.
Gestión de bases de datos: aprenderás a diseñar, implementar y gestionar bases de datos en diferentes entornos, como en la nube o en sistemas distribuidos.
Minería de datos: conocerás técnicas para descubrir patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos, a través de la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático.
Visualización de datos: adquirirás habilidades para representar datos de manera visual y efectiva, mediante el uso de herramientas de visualización y graficación.

Soft skills

Pensamiento crítico: el análisis de grandes cantidades de datos requiere la capacidad de analizar y evaluar la información de manera crítica, y luego tomar decisiones basadas en los hallazgos
Comunicación efectiva: es importante poder comunicar los resultados y hallazgos del análisis de datos de manera clara y efectiva, tanto a los colegas de equipo como a los líderes de la organización.
Trabajo en equipo: la colaboración es fundamental en cualquier proyecto de Big Data, desde la recopilación de información hasta la interpretación de resultados.
Adaptabilidad: la tecnología y las herramientas de análisis de datos están en constante evolución, por lo que es esencial tener la capacidad de adaptarse a los cambios y aprender nuevas habilidades.
Gestión del tiempo: el análisis de grandes conjuntos de datos puede ser un proceso largo y complejo, por lo que es importante tener la capacidad de administrar el tiempo de manera eficiente y cumplir con los plazos establecidos.

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster en Big Data se compone del siguiente temario:

TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence

BI solutions

KPI

Fuentes de datos

Calidad del dato

TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 4. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

TEMA 5. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 6. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python

Introducción al machine learning

Machine learning supervisado

Machine learning no supervisado

Reinforcement learning

Fundamentos de deep learning

TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

METODOLOGÍA

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tenemos la firme idea de que la formación debe enriquecer tu recorrido profesional sin necesidad de detener tu crecimiento laboral. Por esta razón, todos los programas formativos de Máster, Máster de Doble Titulación, Posgrados y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, están diseñados para seguir una metodología progresiva y ágil.

El Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una plataforma moderna en la que te podrás conectar desde cualquier dispositivo móvil (ordenador, tableta o móvil). Gracias a la App de Moodle, podrás continuar con tu formación en cualquier punto del mundo en el que te encuentres.

Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:

Contenido formativo dinámico
Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
Test de evaluación final

En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

PRESENTACIÓN

METODOLOGÍA

PLAN DE ESTUDIOS

ADMISIÓN

PRESENTACIÓN

Objetivos:

Dotar al alumno del conocimiento sobre las últimas técnicas de administración y dirección de empresa.
Capacitar para desenvolverse en la función directiva desde todas sus fases. Análisis, diseño, toma de decisiones, ejecución y seguimiento.
Formar a nuevos directivos capaces de competir y desenvolverse con éxito en un mercado en permanente cambio.
Adquirir un conjunto de destrezas y habilidades directivas que permitan la planificación estratégica.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Dominio de las técnicas actuales para la gestión empresarial.
Organizar y dirigir los diferentes departamentos que conforman la empresa.
Capacidad de análisis y de detección de oportunidades empresariales.
Habilidad para la creación de planes empresariales adaptados al diagnóstico y evaluación de la situación.
Diseñar alternativas en el ámbito operativo, estratégico y mercadotécnico para conseguir los objetivos marcados.

Soft skills

Dominio de las técnicas de motivación de personas y equipos.
Desarrollo de la empatía.
Gestión y resolución de conflictos.
Capacidad de negociación.

Descárgate la Guía del MBA – Máster en Dirección y Administración de Empresas

METODOLOGÍA

Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:

Contenido formativo dinámico
Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
Test de evaluación final

En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.

PLAN DE ESTUDIOS

El MBA – Máster en Dirección y Administración de Empresas se compone del siguiente temario:

Tema 1. Coaching

Principios

Tipologías

Metodologías de coaching

Herramientas para el coaching

Tema 2. Comercio

Competitividad

La OMC

Economía y globalización

Negociaciones internacionales

Tema 3. Contabilidad

Introducción

Ciclo contable

PGC

Periodificación contable

Clientes, deudores y administraciones públicas

Cuentas financieras

Inmovilizado material

Amortizaciones. Pérdidas de valor de activos. Provisiones

Existencias

El patrimonio neto

IVA

Tema 4. Dirección y Finanzas

Estructura financiera

Análisis

Costes y beneficios

Recursos financieros a corto plazo

Recursos financieros a largo plazo

VAN y TIR

Planificación en las finanzas

Autofinanciación y dividendos

Tema 5. Estrategia Empresarial

Principios básicos

El proceso y la estrategia de negocio

Análisis estratégico

Desarrollo estratégico

La implementación de la estrategia

Medición por CMI

Tema 6. Gestión de Personal

La gestión en general

Gestionar y dirigir

Equipos y empoderamiento

Estrategias de dirección de equipos

Tema 7. Marketing

El plan de marketing

Direct marketing

Marketing comunicacional

Marketing y promociones

Análisis cuantitativo de las decisiones comerciales

Ejercicios de análisis cuantitativo en las decisiones comerciales

Precios

Tema 8. Supply Chain Management

Introducción a la logística

Los medios de transporte

Incoterms

Comercio exterior

Aduanas y documentación comercial

Logística del siglo XXI

Sector logístico español

Tema 9. Funding

Fuentes de financiación

Tipologías

Análisis financiero

Financiación planificada

Viabilidad de proyectos

Finance controlling

Tema 10. Técnicas de negociación

Definición

Las estrategias en la negociación

Fases de la negociación

Tácticas de negociación

Negociaciones internacionales

Negociaciones colectivas

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.