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Posgrado en Big Data

IEAD - Instituto Europeo de Alta Dirección | LA ESCUELA DE NEGOCIOS DE ALTO NIVEL

El Posgrado en Big Data es un programa de desarrollo directivo que tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión profunda de los conceptos y herramientas relacionadas con la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. El programa aborda temas clave como el almacenamiento de datos, el procesamiento y análisis de datos, la visualización de datos y la toma de decisiones basada en datos, entre otros.

Objetivos:
  • Formar a los estudiantes en las técnicas y herramientas más avanzadas de Big Data, para que puedan diseñar, implementar y administrar soluciones innovadoras de análisis de datos.
  • Proporcionar una comprensión profunda del ecosistema de Big Data, incluyendo las tecnologías, los procesos y los modelos de negocio, para que los estudiantes puedan identificar oportunidades y desafíos en la toma de decisiones empresariales.
  • Capacitar a los estudiantes para que sean líderes en el uso de técnicas y herramientas de Big Data, y para que sean capaces de colaborar con equipos interdisciplinarios para llevar a cabo proyectos de análisis de datos complejos en diferentes ámbitos empresariales.
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
  • Análisis de datos: habilidad para interpretar y analizar grandes conjuntos de datos, identificando patrones y tendencias significativas para la toma de decisiones informadas.
  • Minería de datos: capacidad para extraer información valiosa y conocimiento útil a partir de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados, mediante el uso de herramientas y técnicas específicas.
  • Visualización de datos: capacidad para representar y presentar los datos de manera clara y efectiva, utilizando herramientas gráficas y visuales para comunicar resultados y conclusiones a las partes interesadas.
Soft skills
  • Pensamiento crítico: En el análisis de grandes cantidades de datos, es fundamental tener la capacidad de evaluar la información de manera crítica y reflexiva para extraer conclusiones significativas y tomar decisiones informadas.
  • Comunicación efectiva: Los profesionales de Big Data deben ser capaces de comunicar de manera clara y efectiva los hallazgos y recomendaciones a sus compañeros de trabajo, especialmente aquellos que no tienen un trasfondo técnico.
  • Trabajo en equipo: El análisis de grandes cantidades de datos suele requerir la colaboración de un equipo de profesionales de diferentes áreas, por lo que es importante tener habilidades interpersonales para trabajar en conjunto y lograr objetivos comunes.
Descárgate la Guía del Posgrado en Big Data

En IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección tenemos la firme idea de que la formación debe enriquecer tu recorrido profesional sin necesidad de detener tu crecimiento laboral. Por esta razón, todos los programas formativos de Máster, Máster de Doble Titulación, Posgrados y Programa de Desarrollo Directivo (PDD) de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección, están diseñados para seguir una metodología progresiva y ágil.

El Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es una plataforma moderna en la que te podrás conectar desde cualquier dispositivo móvil (ordenador, tableta o móvil). Gracias a la App de Moodle, podrás continuar con tu formación en cualquier punto del mundo en el que te encuentres.

Todos los programas formativos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección están conformados por tres unidades formativas:

  1. Contenido formativo dinámico
  2. Vídeos tutoriales y clases magistrales de expertos
  3. Test de evaluación final

En el Campus Virtual de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección podrás conectar con otros profesionales y poder hacer networking para crear sinergias y oportunidades de crecimiento.

El Posgrado en Big Data se compone del siguiente temario:

TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 2. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 3. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

TEMA 4. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 5. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 6. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: 

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. 
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. 
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. 
  • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular. 

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