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Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence

IEAD - Instituto Europeo de Alta Dirección | LA escuela de negocios de alto nivel

El Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence está diseñado para formar expertos en el análisis de datos y en la toma de decisiones estratégicas en el entorno empresarial. En este programa se adquieren conocimientos avanzados en análisis de datos, minería de datos, aprendizaje automático, inteligencia de negocios, gestión de proyectos y liderazgo. Además, se trabajan habilidades técnicas como el uso de herramientas de análisis de datos y programación, así como habilidades blandas como la comunicación y el trabajo en equipo.
 
Elige formarte en IEAD, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.
 
Dos titulaciones:
 
Al finalizar tus estudios, podrás obtener una titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona y una titulación oficial expedida por la Università degli Studi Guglielmo Marconi:
 
  • Máster Universitario  en Big Data y Business Intelligence
¿A quién va dirigido?
 
El Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence está dirigido a:
 
  • Profesionales del área de la informática y la tecnología de la información que deseen especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la toma de decisiones basadas en datos.
  • Profesionales del área de negocios que deseen mejorar su capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos.
  • Ingenieros, matemáticos y estadísticos que deseen especializarse en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales.
  • Graduados universitarios en cualquier disciplina que deseen adquirir habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales.
  • Profesionales que deseen emprender en el área de Big Data y Business Intelligence.
Objetivos:
 
El plan de estudios del Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades:
 
  • Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos y minería de datos.
  • Dominar el uso de herramientas de análisis de datos y programación.
  • Aprender técnicas de inteligencia de negocios y toma de decisiones estratégicas.
  • Adquirir habilidades en liderazgo y gestión de proyectos.
  • Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y proyectos reales.
Salidas profesionales:
 
  • Analista de datos: responsable del análisis y la interpretación de grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa para el negocio.
  • Especialista en Business Intelligence: encargado de recopilar, analizar y presentar datos empresariales para ayudar en la toma de decisiones estratégicas.
  • Arquitecto de Big Data: responsable de diseñar e implementar soluciones de Big Data para la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Gerente de proyectos de Big Data: encargado de planificar, coordinar y supervisar proyectos de Big Data y Business Intelligence para garantizar su éxito y cumplimiento de objetivos.
Admisión:
 
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:
 
  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
El Máster se constituye por el siguiente temario:
 
BLOQUE 1. BIG DATA Y GESTIÓN DE DATOS
  • Tema 1. Introducción al big data
  • Tema 2. Big data en proyectos
  • Tema 3. Metodologías ágiles
  • Tema 4. Inteligencia artificial
  • Tema 5. Casos de uso en la industria
  • Tema 6. Open data
  • Tema 7. Gestión del dato
  • Tema 8. Privacidad de datos
  • Tema 9. Almacenamiento de datos
  • Tema 10. Estrategia y los datos
BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE
  • Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
  • Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
  • Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Calidad del dato
BLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
  • Tema 1. Interpretación de datos
  • Tema 2. Visualización interactiva con Python
  • Tema 3. Introducción a Carto
  • Tema 4. Microsoft Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio
BLOQUE 4. BASES DE DATOS
  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Tecnología de bases de datos
  • Tema 3. Práctica de NoSQL. Mongodb
  • Tema 4. Práctica de NoSQL (Hbase)
  • Tema 5. Bases de datos para grafos
  • Tema 6. Bases de datos en cloud
BLOQUE 5. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement learning
  • Tema 6. Fundamentos de deep learning
BLOQUE 7. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
  • Tema 1. Apache Hadoop
  • Tema 2. El ecosistema Hadoop
  • Tema 3. Apache Spark
  • Tema 4. Tecnologías para streaming
  • Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
BLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT
  • Tema 1. Figura del project management
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
  • Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 9. METODOLOGÍAS ÁGILES
  • Tema 1. Product management
  • Tema 2. Lean startup
  • Tema 3. Agile management
BLOQUE 10. TFM
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MÁSTER A DISTANCIA

 
Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Máster se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.
Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus IEAD para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

 

EVALUACIÓN

 
Los programas de formación de IEAD son 100% online e incluyen manuales, clases en vivo diarias y voluntarias en el Metaverso de IEAD, recursos multimedia, foros y debates dentro de la comunidad IEAD.
 
Tu camino hacia la titulación combina flexibilidad y excelencia académica.
 
Cada una de las 9 asignaturas puede superarse mediante la entrega de un Trabajo Final de Asignatura (TFA) o, si lo prefieres, a través de un examen específico (opción disponible con cambio de metodología). Una vez completadas, darás un paso decisivo: el Examen Final global, con preguntas que abarcan todo el programa asegurando así una sólida compresión integral de los contenidos.
 
Para culminar tu formación, elaborarás tu Trabajo de Fin de Máster (TFM), la oportunidad perfecta para aplicar lo aprendido y proyectar tu desarrollo profesional.

FINANCIACIÓN

 
Te ayudamos con la financiación de tus estudios. Tenemos tres modalidades de pago diferentes:
 
  • Al contado con tarjeta de débito / crédito: Te daremos un 10% directo de descuento.
  • Transferencia bancaria: Te ofrecemos la posibilidad de pagar en dos cuotas.
  • Pago financiado en 11 cuotas: Te financiamos tus estudios sin entrada ni intereses.

El precio del Máster es de 9.600€. También contamos con un completo programa de becas. Completa el formulario a continuación y un asesor se pondrá en contacto contigo para resolver todas tus dudas e indicarte cómo optar a una de ellas.

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