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MBA & Big Data y Data Analytics Presencial

Logotipo de la colaboración entre IEAD (Instituto Europeo de Alta Dirección) y UDIT (Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología).

IEAD - Instituto Europeo de Alta Dirección | LA ESCUELA DE NEGOCIOS DE ALTO NIVEL

¿Qué es el MBA & Big Data y Data Analytics?

El MBA & Big Data y Data Analytics de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para capacitar a profesionales en el uso estratégico de los datos empresariales. Este máster es especialmente adecuado para aquellos que deseen ampliar sus habilidades en tecnologías de la información y la comunicación, con una especialización en big data y análisis de datos. 

El programa de estudios del MBA & Big Data y Data Analytics combina habilidades técnicas y de gestión empresarial para ofrecer una formación completa. Los estudiantes aprenderán a manejar grandes conjuntos de datos, a utilizar herramientas de análisis y visualización de datos, y a aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos para obtener información valiosa para la empresa.

Este máster está dirigido a profesionales que deseen ampliar sus habilidades y conocimientos en el campo del análisis de datos y big data. El programa está diseñado para aquellos que trabajan en tecnologías de la información, finanzas, marketing, consultoría y cualquier otra área en la que el análisis de datos juegue un papel importante.

Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral.está

Objetivos:

  • Desarrollar habilidades técnicas avanzadas en el análisis de datos, incluyendo la capacidad de manejar grandes conjuntos de datos, aplicar técnicas de análisis y visualización de datos, y utilizar herramientas de software de análisis de datos.
  • Formar a los estudiantes en la aplicación de técnicas de análisis de datos para obtener información valiosa para la empresa, tales como la detección de tendencias, la predicción de resultados y la identificación de oportunidades de negocio.
  • Proporcionar una formación completa en gestión empresarial, con una especialización en big data y análisis de datos, para que los estudiantes sean capaces de utilizar eficazmente los datos en la toma de decisiones empresariales.
  • Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de análisis de los estudiantes para que puedan evaluar de manera rigurosa los resultados obtenidos a través del análisis de datos y tomar decisiones informadas.
  • Promover el trabajo en equipo y la colaboración, capacitando a los estudiantes para trabajar con otros profesionales en la resolución de problemas complejos de análisis de datos y big data.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas


Hard skills

  • Manejo de grandes conjuntos de datos y herramientas de software de análisis de datos, como Hadoop, Spark y Python.
  • Desarrollo de modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
  • Implementación de soluciones de análisis de datos y big data utilizando herramientas de software.
  • Identificación y evaluación de técnicas de análisis de datos para resolver problemas empresariales complejos.
  • Conocimiento en técnicas de gestión de bases de datos y seguridad de datos, incluyendo el diseño de sistemas de almacenamiento de datos y la protección de los datos sensibles de la empresa.

Soft skills

  • Habilidades de comunicación efectiva para presentar análisis y resultados a los miembros del equipo y gerentes de la empresa.
  • Habilidades de pensamiento crítico y análisis para evaluar la calidad de los datos y la validez de las conclusiones.
  • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en proyectos de análisis de datos.
  • Habilidades de resolución de problemas para identificar y solucionar problemas complejos en proyectos de big data.
  • Habilidades de liderazgo y gestión de proyectos para dirigir equipos de análisis de datos y gestionar proyectos de big data.

Descárgate la Guía del Máster en Big Data

¿Qué incluye el plan de estudios?

El MBA & Big Data y Data Analytics se compone del siguiente temario:

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE MARKETING

Tema 1. De consumidor a usuario Tema 2. Branding Tema 3. Buyer persona Tema 4. Customer journey Tema 5. Marketing directo e indirecto

MÓDULO 2. PLAN DE MARKETING

Tema 1. Marketing strategy Tema 2. Marketing mix Tema 3. Market research Tema 4. Marketing strategy II Tema 5. Plan de acción Tema 6. Tradicional vs. Digital Tema 7. Estrategias de precios

MÓDULO 3. MANAGERIAL SKILLS

Tema 1. Leadership Tema 2. Comunicación y persuasión Tema 3. Coaching Tema 4. Empowerment Tema 5. Change management

MÓDULO 4. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN

Tema 1. Organización y personas Tema 2. Comportamiento organizacional Tema 3. Los equipos de personas Tema 4. Gestión internacional de personas Tema 5. The future of the work

MÓDULO 5. OPERATIONS MANAGEMENT

Tema 1. Strategy Tema 2. Visión estratégica de la dirección de operaciones Tema 3. Supply management Tema 4. Product management Tema 5. Operations management Tema 6. Organización de procesos Tema 7. Planificación y control de operaciones Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

MÓDULO 6. VALUE CHAIN INNOVATION

Tema 1. Cadena de valor vs. Cadena de suministro Tema 2. Compras y aprovisionamiento Tema 3. Gestión de stocks y gestión de almacenes Tema 4. Logística Tema 5. Logística inversa Tema 6. FBA – fulfillment by amazon

MÓDULO 7. BUSINESS PLAN

Tema 1. Cultura corporativa Tema 2. Plan estratégico Tema 3. Business model Tema 4. Análisis estratégico Tema 5. Plan de aplicación y medición

MÓDULO 8. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Fundamento del project management Tema 2. Gestión del equipo Tema 3. Gestión de los recursos Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

MÓDULO 9. FINANCIAL ACCOUNTING

Tema 1. Balance sheet Tema 2. P&L Tema 3. Cash flow Tema 4. Asientos contables Tema 5. Contabilidad avanzada Tema 6. Impuestos

MÓDULO 10. MANAGERIAL ACCOUNTING

Tema 1. Managerial accounting Tema 2. Management accounts Tema 3. Working capital Tema 4. Net debt

MÓDULO 11. WELLBEING

Tema 1. Qué es el wellbeing Tema 2. Embodiment Tema 3. Flowtime Tema 4. Metodologías

MÓDULO 12. BIG DATA & ANALYTICS

Tema 1. La relevancia del big data Tema 2. Organización de proyectos de big data Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM Tema 4. IA y machine learning Tema 5. Casos de uso en la industria

MÓDULO 13. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Business intelligence Tema 2. BI solutions Tema 3. KPI Tema 4. Fuentes de datos Tema 5. Calidad del dato

MÓDULO 14. DATA FOR DECISION-MAKING

Tema 1. Open Data Tema 2. El gobierno del dato Tema 3. Protección de datos Tema 4. Diseño de almacenes de datos Tema 5. Marketing data

MÓDULO 15. DATA VISUALIZATION

Tema 1. Interpretación de datos Tema 2. Python Tema 3. Carto Tema 4. Power BI Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 16. DATA BASE

Tema 1. Fundamentos de bases de datos Tema 2. Tecnología de bases de datos Tema 3. Práctica de SQL (MYSQL) Tema 4. Práctica de NOSQL. MongoDB Tema 5. Práctica de NOSQL (Hbase) Tema 6. Bases de datos para grafos Tema 7. Cloud

MÓDULO 17. DATA ANALYSIS

Tema 1. Estadística Tema 2. Medidas Tema 3. Regresión y correlación Tema 4. Probabilidad Tema 5. Distribuciones Tema 6. Intervalos de confianza Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 18. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python Tema 2. Introducción al machine learning Tema 3. Machine learning supervisado Tema 4. Machine learning no supervisado Tema 5. Reinforcement learning Tema 6. Fundamentos de deep learning

MÓDULO 19. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop Tema 2. El ecosistema Hadoop Tema 3. Apache Spark Tema 4. Tecnologías para streaming Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

¿Cuál es la metodología del programa?

La metodología de estudios del Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñada para que el alumno pueda compaginar su vida personal y profesional mediante una metodología híbrida que combina formación presencial, formación online en directo y aprendizaje autónomo a través del Campus Virtual.

Las sesiones presenciales están orientadas al aprendizaje práctico, el análisis de casos reales, el trabajo colaborativo y el desarrollo de competencias directivas. Para la superación del programa, el alumno deberá acreditar una asistencia presencial mínima del 50% de las sesiones programadas. 

 Una vez matriculado, el alumno tendrá acceso al Campus Virtual, donde dispondrá de todos los recursos académicos necesarios para su formación: materiales de estudio, actividades, foros, clases grabadas, masterclass y otros recursos complementarios. Asimismo, las clases online en directo permitirán complementar la formación presencial e interactuar con el profesorado desde cualquier lugar.

Evaluaciones y entregas

 Para la evaluación, el alumno podrá elegir uno de los siguientes tres métodos:

  • Trabajo Final: Presentación de un trabajo o tesis al finalizar todas las asignaturas.
  • Trabajos de Evaluación Continua: Presentación de un trabajo al finalizar cada una de las asignaturas.
  • Examen Final: Realización de un examen tipo test al finalizar todas las asignaturas.

A través de cualquiera de estos métodos se evaluará la adquisición de las competencias y conocimientos correspondientes a los diferentes bloques de estudio. Todas las actividades y pruebas de evaluación se gestionarán a través del Campus Virtual.

Descárgate la Guía del Máster en Big Data

¿Cómo es el proceso de admisión?

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: 

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. 
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. 
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. 
  • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular. 

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